十问AI可以为神经系统罕见病做些什么

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从年7月AI在全球首场神经影像人机大战中胜出，到罗氏、辉瑞、阿斯利康等国际药企纷纷通过AI在神经系统疾病领域布局，AI成为突破神经系统疾病的“新希望”。随着数据的增多和人工智能技术的增长，AI在医疗领域的运用越来越多。而在众多药企和医生都难以攻克的神经系统罕见病领域，AI的应用是可以满足“真需求”，还是在造概念“伪风口”？一场由罕见病患者组织、医学专家、科研机构、AI企业、医药研发企业等相关代表共同参与的“AI引擎驱动神经系统罕见病患者发现研讨会”近日在北京举行。会议上，各方代表就“神经系统罕见病AI发现引擎的应用潜力”话题进行了激烈且精彩的对话。01问：AI真的能做到吗？罕见病因发病率低、患病人数少而被命名。数据显示，当前全球已知罕见病有多种，在中国约有万罕见病患者，国内近半数罕见病患者有过误诊、漏诊经历，平均确诊时间约为5至8年。而罕见病患者在医疗、康复、社会融入等方面遭遇许多挑战，如确诊难、用药难、医疗资源不均衡等。没有人比患者和医生更急迫获得更好的诊断、治疗方式。对于新技术的出现，患者组织和医生在拥抱的同时也提出了自己的担忧与期待。会议上，患者组织和医生针对AI在神经系统罕见病领域的运用提出了如下问题。问题一：医生都难判断的病，AI能判断吗？“一些罕见病在临床上有比较经典的临床特点，通过辅助检查和验证比较容易判断病情，但有些病却非常难判断。现在我们临床上诊断不清的罕见病依然很多，对于医生都诊断不清的疾病，AI能判断吗？或者能帮助医生判断吗？”一位医学专家提出她对AI在罕见病诊断方面的困惑。问题二：AI引擎是否会造成焦虑？“6月21日是世界渐冻人日。随着‘渐冻人’肌萎缩侧索硬化症（ALS）被越来越多人知道，除了对这类疾病的

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